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复合材料层合板分层缺陷无损伤检测的超声相控阵技术应用

三方检测机构-孟工 2024-01-18

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复合材料层合板因高比强度、高比模量等特性,广泛应用于航空航天、轨道交通等高端装备领域,但层间结合力弱易引发分层缺陷,严重影响结构安全性。传统超声检测存在检测效率低、缺陷定位精度不足等问题,而超声相控阵技术通过电子控制声束偏转与聚焦,可实现快速、精准的分层缺陷检测,成为当前复合材料无损伤检测的关键技术之一。

复合材料层合板分层缺陷的形成机制与检测难点

复合材料层合板的分层缺陷主要源于两个阶段:一是成型过程中的工艺缺陷,如树脂浸渍不充分导致层间孔隙、热压成型时局部树脂富集,这些薄弱区域会降低层间结合力;二是服役过程中的外界载荷,如航空构件遭遇鸟撞、冰雹冲击产生的局部层间剪切应力,或长期疲劳载荷导致的层间界面损伤累积,最终引发层间分离。

分层缺陷的检测难点体现在三个方面:其一,层合结构的各向异性,超声传播速度随纤维方向变化,传统单一声束难以准确穿透各层并捕获缺陷信号;其二,分层缺陷多为面状薄型结构,与层合面平行,传统超声检测的垂直入射声束易因反射信号弱而漏检;其三,复杂构件的曲面结构(如机翼前缘、车体弧度)增加了声束耦合难度,传统探头需频繁调整位置,检测效率极低。

超声相控阵技术的基本原理与核心优势

超声相控阵技术基于“相控阵聚焦”原理,通过计算机控制阵列探头上多个压电阵元的激发延迟时间,使各阵元发射的超声波在空间叠加,形成具有特定方向与焦点的可控声束;接收时通过同样的延迟法则合成回波信号,实现对目标区域的精准检测。与传统单探头超声检测相比,相控阵技术的核心优势在于声束的“电子可控性”。

具体而言,其一,动态聚焦能力:可根据缺陷深度实时调整焦点位置,让不同深度的缺陷都处于声束聚焦区,显著提高缺陷反射信号强度与定位精度;其二,声束偏转功能:通过改变阵元延迟时间,声束可在±60°范围内灵活偏转,无需移动探头就能覆盖构件表面大区域,检测效率较传统方法提高3-5倍;其三,高分辨率成像:多阵元同步采集数据,结合合成孔径技术生成高分辨率的B/C扫描图像,能清晰显示分层缺陷的边界、形态与位置。

超声相控阵检测系统的构成与参数优化

超声相控阵检测系统主要由四部分组成:一是阵列探头,根据阵元数量与排列方式分为线阵、面阵等,常用的32阵元线阵探头适用于大部分层合板的平面扫描;二是脉冲/接收单元,负责向阵元发送高压脉冲并接收反射的超声信号;三是数据采集与处理单元,将模拟信号转换为数字信号,同时进行滤波、增益调整等预处理;四是成像与分析软件,实现声束控制、缺陷成像及定量分析(如缺陷面积、深度测量)。

参数优化是确保检测效果的关键环节:阵元数量方面,增加阵元数能提高声束聚焦精度,但会增加系统成本,通常针对厚度≤20mm的层合板选择32阵元探头;中心频率选择需平衡穿透能力与分辨率,碳纤维层合板常用5-10MHz探头——5MHz适用于厚板(>10mm)检测,10MHz用于薄板(<5mm)的高分辨率检测;聚焦法则设计需结合层合板厚度,比如10mm厚板可设置焦点深度为5mm,覆盖整个厚度方向的缺陷。

分层缺陷检测中的声束路径设计与成像方法

声束路径设计需结合分层缺陷的位置与形态:对于表面附近(≤3mm)的分层,采用垂直入射声束能获得最强反射信号,避免斜入射导致的声能损失;对于深层(>3mm)或倾斜分层(如20°倾斜),需调整声束角度至30°-45°,利用剪切波(S波)的层间敏感性提高检测灵敏度。比如航空发动机叶片的碳纤维层合板检测中,针对前缘20°倾斜分层,用45°斜入射声束清晰捕获了缺陷信号。

成像方法直接影响缺陷的可视化效果:B扫描成像通过沿构件表面移动探头,生成缺陷的纵向截面图像,可显示分层的深度与厚度;C扫描成像通过二维扫描生成缺陷的平面分布图像,能精准测量分层的面积与位置;3D成像则通过多组B/C扫描数据重构缺陷的立体形态,适用于复杂曲面构件(如卫星支架)的分层检测。某航天卫星支架的碳纤维层合板检测中,3D成像清晰显示了内部15mm×10mm的椭圆形分层,定位误差小于0.1mm。

超声相控阵在分层缺陷检测中的典型应用场景

航空航天领域是超声相控阵技术的核心应用场景:飞机机翼蒙皮检测中,用线阵探头沿翼展方向快速扫描,10分钟内完成2m×1m区域检测,发现了鸟撞导致的0.5mm厚分层缺陷;卫星结构板检测中,针对蜂窝夹芯复合材料的层合面板分层,用面阵探头实现二维同步扫描,检测效率较传统方法提高8倍。

轨道交通领域的应用也逐年增加:某高速列车碳纤维车体侧墙层合板检测中,因焊接工艺导致层间树脂富集引发分层,用超声相控阵C扫描成像快速定位了缺陷位置,并通过厚度测量判断缺陷严重程度,为车体返修提供了精准依据;风电叶片的玻璃纤维层合板检测中,针对叶根区域的疲劳分层,用动态聚焦声束检测,清晰区分了分层与树脂瘤缺陷。

检测结果的验证与缺陷特征分析

检测结果的准确性需通过多种方法验证:破坏性检测是最直接的方式——将检测后的构件解剖,用光学显微镜或扫描电镜观察分层的实际位置与形态,与相控阵成像结果对比,误差通常小于0.2mm;激光超声辅助验证则利用激光的高方向性生成可控声束,与相控阵结果交叉验证,进一步提高可靠性。比如某航空构件的分层检测中,相控阵显示缺陷深度为5mm,解剖后测量为5.1mm,误差符合工程要求。

缺陷特征分析是评估结构安全性的关键:通过相控阵图像的灰度值分布可判断缺陷严重程度——灰度越高表示缺陷反射信号越强,通常对应较大的分层面积;缺陷形态方面,成型过程导致的分层多为圆形或椭圆形,冲击导致的分层多为不规则形且边缘模糊;位置分布上,层合板厚度方向的中间层因树脂含量高易出现分层,表面层则因外力冲击(如碰撞)易受损。

实际应用中的干扰因素与应对策略

实际检测中常见的干扰因素包括耦合剂不均匀:耦合剂是超声传播的介质,不均匀会导致声能反射或散射,产生杂波信号。应对策略是使用高粘度耦合剂(如甘油与水按1:1混合),并在扫描过程中保持探头与构件表面的均匀压力,确保耦合剂层厚度一致。

表面粗糙度也是重要干扰:构件表面的划痕、凹陷会散射超声波,导致图像噪声增加。应对策略是检测前对表面进行打磨预处理,将粗糙度控制在Ra≤0.8μm,减少杂波信号;层合板的各向异性则会导致超声速度变化,影响缺陷定位精度,应对策略是根据纤维方向调整声束角度,使声束与纤维方向垂直,降低各向异性的影响——比如碳纤维0°/90°层合结构,将声束角度调整为45°,有效提高了检测精度。

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