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色差检测在油墨乳化对印刷颜色的影响研究报告

三方检测机构 2025-06-22

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本文包含AI生成内容,仅作参考。如需专业数据支持,可联系在线工程师免费咨询。

色差检测作为印刷质量控制的核心技术,能精准量化颜色偏差;而油墨乳化是胶印过程中油墨吸收水分导致的常见问题,直接影响印刷品颜色一致性。本文结合实验研究与实际案例,探讨色差检测如何揭示油墨乳化对印刷颜色的具体影响,为印刷企业优化工艺、降低颜色缺陷提供数据支撑与实践参考。

油墨乳化的形成机制与印刷工艺关联

油墨乳化是胶印工艺中“水墨平衡”失控的直接结果。胶印依赖油墨与润版液的动态平衡,当润版液(水)过量或油墨的抗乳化性不足时,水分会以微小液滴的形式分散在油墨中,形成油包水(W/O)型乳化;若水分进一步增加,会转变为水包油(O/W)型乳化。

从工艺角度看,印刷速度过快会导致滚筒间的剪切力增大,加速水分向油墨渗透;而润版液pH值过高(超过5.5)会破坏油墨的树脂结构,降低其抗乳化能力。此外,油墨的黏度也影响乳化程度——低黏度油墨更易吸收水分,乳化率更高。

乳化后的油墨物理性质发生变化:流动性增强但着色力下降,因为水分稀释了颜料浓度;同时,油墨的传递性变差,导致印版上的油墨转移量不稳定,直接影响印刷品的颜色密度与均匀性。

色差检测的技术原理与常用工具

色差检测的核心依据是CIE Lab颜色空间,该空间将颜色分为三个维度:L*(亮度,0=黑,100=白)、a*(红绿色差,+a=红,-a=绿)、b*(黄蓝色差,+b=黄,-b=蓝)。色差ΔE是综合偏差,计算公式为ΔE=√[(ΔL*)²+(Δa*)²+(Δb*)²],ΔE值越大,颜色偏差越明显(通常ΔE≤1.5为肉眼难以察觉,ΔE>3为明显缺陷)。

常用的色差检测工具包括分光光度计与便携式色差仪。分光光度计通过测量样品对不同波长可见光的反射率,生成完整的光谱曲线,能更精准解读颜色差异;便携式色差仪则更适合现场快速检测,直接输出ΔL、Δa、Δb与ΔE值。

操作时,需先校准仪器(用标准白板与黑板),然后选择与印刷品材质一致的测量模式(如反射模式),在样品上选取5-8个均匀分布的测量点,取平均值作为最终数据——这种方法能避免因印刷品局部不均匀导致的误差。

油墨乳化程度的量化方法

要研究乳化对颜色的影响,首先需量化“乳化程度”,行业常用“乳化率”(R)表示,计算公式为R=(W/(W+O))×100%,其中W为乳化油墨中的水分质量,O为纯油墨质量。

测量乳化率的经典方法是“加热法”:取一定质量(m1)的乳化油墨,置于105℃烘箱中加热2小时,待水分完全蒸发后称取剩余质量(m2),则水分质量W=m1-m2,乳化率R=(m1-m2)/m1×100%。

另一种方法是“离心分离法”:将乳化油墨放入离心机,以3000r/min的转速离心15分钟,分离出游离水,通过量杯测量水的体积(转换为质量),计算乳化率。相比加热法,离心法更适合测量O/W型乳化(游离水更多),但对W/O型乳化的水分测量精度稍低。

乳化对印刷颜色的直接影响:基于色差数据的分析

实验数据显示,油墨乳化率与色差ΔE呈显著正相关。以某品牌品红油墨为例,当乳化率从5%(正常范围)升至10%时,ΔE从1.2升至2.3;乳化率达20%时,ΔE升至4.8,远超行业可接受的ΔE≤2.0标准。

从颜色维度看,乳化对ΔL*的影响最明显:水分增加会稀释油墨中的颜料,导致印刷品亮度上升(ΔL*为正)。比如青色油墨乳化率15%时,ΔL*从0.1升至3.5,印刷品从“深青”变为“浅青”。

Δa*与Δb*的变化则因油墨颜色而异:品红油墨乳化后,红色调(+a*)减弱,Δa*从25.3降至22.1;黄色油墨乳化后,黄色调(+b*)下降,Δb*从30.5降至27.8。这种“色相偏移”会导致印刷品出现“偏色”问题——比如原本的“正红”变成“粉红斑驳”。

此外,乳化后的油墨传递不均匀,会导致同一印张上不同区域的颜色偏差增大。实验中,乳化率18%的油墨印刷的海报,左上角与右下角的ΔE达3.1,而正常油墨的ΔE仅0.8。

不同乳化类型对颜色偏差的差异化影响

油包水(W/O)型乳化与水包油(O/W)型乳化对颜色的影响差异显著。W/O型乳化中,水分以微小液滴分散在油墨中,油墨仍保持“油相连续”,因此着色力下降较慢;O/W型乳化中,油墨粒子被水分包裹,形成“水相连续”,着色力急剧下降。

实验对比显示:当乳化率均为10%时,W/O型乳化的ΔE为2.1,而O/W型乳化的ΔE达3.8。从ΔL*看,W/O型乳化的ΔL*为1.8,O/W型则为3.2——后者的“变浅”问题更严重。

这种差异的根源在于乳化类型对油墨转移率的影响:W/O型乳化油墨仍能保持较好的传递性,印版上的油墨转移量波动小;O/W型乳化油墨则因水相连续,易在滚筒上形成“水膜”,导致油墨转移量骤减,颜色密度下降。

实验设计:控制变量下的色差与乳化关联研究

为明确乳化对颜色的因果关系,实验采用“控制变量法”设计。首先选择同一批次、同一品牌的胶印油墨(抗乳化性指标:≤15%)与润版液(pH=4.5-5.0),保证原材料一致性。

实验变量为“油墨乳化率”,通过调整润版液供给量控制:设置5组实验,乳化率分别为5%(正常)、10%、15%、20%、25%。每组实验中,保持印刷速度(10000张/小时)、滚筒压力(0.2MPa)、车间温度(25℃)、湿度(60%)一致,避免其他因素干扰。

印刷样本选择“四色叠印图案”(CMYK各占25%),每张样本选取9个测量点(中心1个,四周8个),用分光光度计(Konica Minolta CM-2600d)测量CIE Lab值,每组实验印刷50张,取前10张与后10张的平均值,减少“油墨疲劳”带来的误差。

乳化率测量采用“加热法”,每组实验前取10g油墨样本,加热后计算水分含量,确保乳化率符合预设值。

实际印刷案例中的色差检测应用:揭示乳化问题

某包装印刷企业曾遇到批量“奶粉罐标签”颜色偏差问题:客户反馈标签上的“鲜黄色”变为“浅黄色”,且部分标签有“色条”。企业先用色差仪测量,发现ΔL*=3.2(亮度上升),Δb*= -2.8(黄色调减弱),ΔE=5.3,远超合同约定的ΔE≤2.0。

技术人员随即检查油墨状态:取印刷机墨斗中的油墨,发现流动性异常(滴落速度快),用加热法测乳化率达18%(正常应为5%-8%)。进一步排查工艺:发现润版液供给泵故障,导致润版液流量比设定值高30%,水墨平衡失控,油墨过度乳化。

解决方案:维修泵体,将润版液流量调回设定值;同时更换抗乳化性更好的油墨(抗乳化率≤10%)。调整后,乳化率降至7%,ΔL*=0.5,Δb*= -0.3,ΔE=1.1,问题解决,客户验收通过。

色差检测在乳化控制中的实时监测价值

传统的“离线检测”(印刷后抽样)无法及时发现乳化问题,常导致大量废品。而在线色差检测系统能实时监测印刷过程中的颜色偏差,提前预警乳化风险。

某报业印刷企业引入在线色差仪(安装在印刷机收纸部),设定ΔE≥2.0为报警阈值。运行3个月数据显示:系统共报警12次,其中10次为油墨乳化导致——当润版液流量异常时,系统在印刷10张内触发报警,技术人员及时调整水墨平衡,避免了约5000张废品(按10000张/小时计算,5分钟可印刷833张)。

在线检测的优势还在于“数据追溯”:系统会记录每一张的CIE Lab值与对应的乳化率(通过联动的“油墨水分传感器”测量),形成“乳化率-色差”数据库。企业可通过分析历史数据,找出“乳化率临界值”——比如当乳化率超过12%时,ΔE会快速上升,从而将“水墨平衡”的控制目标从“经验值”转为“数据值”。

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