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企业初次申请cnas检测资质容易遇到哪些问题

三方检测机构-岳工 2024-06-22

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CNAS(中国合格评定国家认可委员会)检测资质是企业技术能力的权威背书,直接影响市场公信力与业务拓展。但初次申请的企业常因对准则理解偏差、体系搭建不扎实等问题陷入困境,甚至导致评审失败。本文结合实际案例,梳理初次申请中高频出现的核心问题,为企业避坑提供具体参考。

对CNAS准则的认知存在偏差

不少企业初次接触CNAS时,易将其与CMA(检验检测机构资质认定)混淆。比如有的企业认为“通过CMA就不用做CNAS的不确定度评估”,但两者准则侧重点不同——CMA更关注合法性与公正性,CNAS则强调技术能力的一致性与溯源性。还有企业把“方法确认”等同于“方法验证”,比如某食品检测企业用新方法检测重金属时,仅做了一次重复性试验就认为完成“确认”,但实际上方法确认需覆盖“方法适用性、参数范围、不确定度”等多维度,未完整执行会直接影响评审结论。

另一个常见误区是忽略“风险思维”的实际应用。比如某环境检测企业在《质量手册》里写了“风险识别流程”,但实际操作中未针对“样品运输延误”“设备故障”等场景制定应对措施,评审时被指出“风险控制流于形式”。准则中的“风险基于证据”不是口号,需落实到每一个检测环节的预判与应对。

质量文件体系搭建流于形式

很多企业为快速凑齐文件,直接照搬模板,未结合自身业务实际。比如某机械检测企业的《程序文件》里写了“样品追溯流程”,但实际操作中没有对应的“样品流转记录单”,导致评审时无法证明“样品从接收至检测的全流程可追溯”。还有企业文件更新不及时,比如GB/T 228.1-2010(金属材料拉伸试验)换版后,企业仍在使用旧标准的文件,直到评审时才发现,被迫暂停申请。

文件的“可操作性”是关键。比如某电子检测企业的《作业指导书》写得过于笼统:“用示波器检测电压”,但未明确“示波器的带宽要求、探头衰减比、采样率设置”等关键参数,检测人员实际操作时全凭经验,导致同一样品的检测结果偏差超过标准要求,评审时被判定“文件无法指导实际工作”。

人员能力不符合要求

人员是CNAS评审的核心关注点,常见问题集中在“能力匹配度”与“记录完整性”。比如某化工检测企业的授权签字人,虽然有“分析化学”专业背景,但仅从事检测工作2年,未满足“相关专业+3年以上检测经验”的要求;还有企业的检测人员只懂操作设备,不懂标准解读——某纺织检测企业的检测员用GB 18401-2010检测甲醛时,误将“萃取时间”从1小时缩短为30分钟,原因是没读懂标准中的“(60±5)min”要求,导致检测结果失准。

培训记录缺失也是高频问题。比如某医疗设备检测企业的检测人员,虽然参加了外部培训,但未留存“培训签到表、考核试卷、证书复印件”,评审时无法证明“人员能力持续符合要求”。CNAS要求“培训需有输入(课程内容)、输出(考核结果)”,仅靠口头说明无法通过验证。

设备管理存在漏洞

设备校准与维护是CNAS的“硬指标”,但初次申请的企业常踩坑。比如某气相色谱检测企业,仅校准了色谱仪的“保留时间”,未覆盖检测方法要求的“检测器灵敏度”“柱效”等参数,评审时被指出“校准范围不满足方法要求”。还有企业设备使用记录不完整:某光谱仪检测企业的《设备使用日志》只记录了“使用时间”,未记录“检测项目、操作人员、设备状态”,无法证明“设备在有效校准期内用于检测”。

设备标识混乱也是常见问题。比如某实验室将“校准合格但超出检测范围的设备”贴了“合格证”,而根据CNAS要求,这类设备应贴“准用证”并注明“限用范围”。标识错误会让评审员质疑“设备管理的规范性”,直接影响评审结果。

样品管理不规范

样品是检测的“源头”,管理漏洞会导致整个检测结果不可信。比如某农产品检测企业接收样品时,未检查“样品状态”——一批蔬菜样品有明显腐烂,但检测人员仍继续检测,评审时被指出“样品代表性不足”。还有企业样品编号混乱:某建材检测企业用“YYYYMMDD+序号”编号,但不同批次的样品用了相同的“序号”,导致评审时无法区分“20231001-001”是瓷砖还是水泥样品。

样品保存与处置也易出问题。比如某食品检测企业的“冷冻样品”需在-18℃以下保存,但冰箱实际温度显示为-10℃,且未留存“温度监控记录”;还有企业检测完的样品未按规定销毁,堆积在实验室角落,评审时被要求“补充《样品处置记录》”,否则视为“不符合项”。

内部质控与方法验证不到位

内部质控是证明“检测结果可靠性”的关键,但很多企业仅做“平行样”,未覆盖“加标回收、实验室间比对”等项目。比如某水质检测企业用分光光度法检测COD时,仅做了2次平行样,未做加标回收试验,无法证明“方法的准确性”。还有企业方法验证数据不完整:某玩具检测企业用新方法检测邻苯二甲酸酯时,仅做了“线性范围”验证,未做“检出限、定量限”,评审时被要求“补充验证数据”。

不确定度评估也是薄弱环节。比如某计量检测企业计算“扭矩扳手”的不确定度时,仅考虑了“重复性”(A类不确定度),忽略了“标准物质的不确定度”“校准设备的不确定度”(B类),导致不确定度结果偏小,评审时被指出“评估不完整”。不确定度不是“计算游戏”,需覆盖所有影响检测结果的因素。

现场评审应对经验不足

现场评审是“纸上体系”转化为“实际能力”的验证环节,很多企业因准备不足出错。比如某实验室评审前未做“模拟评审”,导致评审时找不到《内部审核报告》;还有企业人员对文件不熟悉——评审员问“你们的‘不符合项整改流程’是怎样的”,工作人员翻了10分钟文件才找到答案,影响评审员对“体系运行有效性”的判断。

现场操作不熟练也会扣分。比如某检测人员做“原子吸收光谱法”检测时,忘记记录“灯电流、波长”等关键参数,评审员要求“重新操作并补记录”;还有授权签字人对“检测报告的审核要点”回答模糊,比如不清楚“报告中需包含哪些溯源信息”,直接被质疑“授权资格不符合要求”。

另外,部分企业对评审员的问题“过度解释”,比如某企业被指出“设备校准参数不全”时,反复强调“我们的设备很新”,但未针对问题提供“补校准计划”,反而让评审员认为“整改态度不端正”。应对评审的核心是“基于证据回应问题”,而非辩解。

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