国标依据

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智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理

Intelligent manufacturing—Time series data acquisition and storage management for industrial big data

国家标准 推荐性

基础信息

标准号:GB/T 42201-2022发布日期:2022-12-30实施日期:2023-07-01标准类别:管理中国标准分类号:L67国际标准分类号:35.240.50 归口单位:工业和信息化部(电子)执行单位:工业和信息化部(电子)主管部门:工业和信息化部(电子)

起草单位

清华大学华为技术有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司浪潮电子信息产业股份有限公司北京金风科创风电设备有限公司北京工业大学北京集信星软件技术有限公司上海麦杰科技股份有限公司天津大学北京邮电大学深圳赛西信息技术有限公司中国电子技术标准化研究院阿里云计算有限公司美林数据技术股份有限公司联想(北京)有限公司石化盈科信息技术有限责任公司浪潮软件科技有限公司星环信息科技(上海)股份有限公司中山大学西安电子科技大学江苏赛西科技发展有限公司

起草人

王建民王晨卫凤林尹卓关涛王洁萍于辰涛李瑛杨辉华雷建军沈丽丽张星星刘源索寒生曹幼林赵亮黄向东张群王为中宋秉华李晓慧程宏斌万海沈玉龙潘兆庆彭勃周钢邓乔韩红桂徐哲杨永军杨洪山

相近标准(计划)

GB/T 42130-2022 智能制造 工业大数据系统功能要求20252531-T-604 工业自动化系统与集成 工业制造管理数据 第44部分:车间级数据采集的信息建模SJ/T 11830-2022 晶体硅光伏电池智能制造 数据采集指南20250115-T-604 智能制造流程工业智能工厂业务管理规范20251998-T-604 工业数据采集与监控质量要求20240609-T-339 智能制造服务 分类与代码DB32/T 3876—2020 工业企业能耗大数据采集质量评价规程20243385-T-605 智能制造 钢铁工业多基地制造资源协同管控系统技术要求 YD/T 3759-2020 大数据 商务智能(BI)分析工具技术要求与测试方法20250857-T-604 工业机器人集成应用 智能制造单元效能评估方法

相关服务热线: 如需《GB/T 42201-2022》相关的服务,可直接联系。 微析检测业务区域覆盖全国,专注为高分子材料、金属、半导体、汽车、医疗器械等行业提供大型仪器测试、性能测试、成分检测等服务。

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微析研究所是先进材料科学、环境环保、生物医药研发及CMC药学研究、一般消费品质量服务、化妆品研究服务、工业品服务和工程质量保证服务的全球检验检测认证 (TIC)服务提供者。微析研究所提供超过25万种分析方法的组合,为客户实现产品或组织的安全性、合规性、适用性以及持续性的综合检测评价服务。

十多年的专业技术积累

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服务众多客户解决技术难题

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每年出具十余万+份技术报告

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2500+名专业技术人员

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