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近红外定量检测

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【注:】因业务调整,暂不接受任何个人委托检测项目。

服务地区:全国(省市级检测单位均有往来合作)

报告类型:电子报告、纸质报告

报告语言:中文报告、英文报告、中英文报告

取样方式:快递邮寄或上门取样

样品要求:样品数量及规格等视检测项而定

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本文包含AI生成内容,仅作参考。如需专业数据支持,可联系在线工程师免费咨询。

近红外定量检测是一种基于近红外光谱分析技术的方法,通过分析样品中的特定成分,实现对物质的定量分析。这种方法广泛应用于食品、医药、化工等行业,具有快速、非破坏性和高准确度的特点。

近红外定量检测目的

近红外定量检测的主要目的是快速、准确地分析样品中特定成分的含量。具体来说,包括以下几点:

1、提高生产效率:通过近红外定量检测,可以实时监控生产过程中的物质变化,减少人工检测的时间,提高生产效率。

2、质量控制:在食品、医药等行业,近红外定量检测可以帮助企业实现对产品质量的严格监控,确保产品质量符合标准。

3、成本降低:与传统分析方法相比,近红外定量检测不需要使用化学试剂,可以减少实验室的化学废物处理成本。

4、非破坏性检测:近红外定量检测可以实现对样品的非破坏性检测,减少对样品的损耗。

5、环保检测:近红外定量检测不需要使用大量化学试剂,对环境友好。

近红外定量检测原理

近红外定量检测是基于近红外光谱分析技术。其原理如下:

1、近红外光谱范围:近红外光谱的范围大约在750-2500nm,这个范围内的光子能量较低,不易被样品中的分子吸收,因此可以穿透样品,对样品进行无损检测

2、光谱吸收:当近红外光照射到样品上时,样品中的分子会吸收部分光能,不同成分的分子对近红外光的吸收特性不同,因此可以根据吸收光谱来区分和定量分析样品中的成分。

3、数学建模:通过建立数学模型,将光谱数据与样品中特定成分的含量进行关联,从而实现对样品的定量分析。

近红外定量检测注意事项

1、样品预处理:在检测前,需要对样品进行适当的预处理,如粉碎、干燥、均质等,以确保检测结果的准确性。

2、样品基体影响:样品的基体成分会影响光谱信号,因此在建立模型时需要考虑基体效应。

3、光谱仪校准:定期对光谱仪进行校准,以确保检测数据的准确性。

4、光谱采集条件:确保光谱采集条件的稳定性,如光束聚焦、样品厚度等。

5、数据处理:对光谱数据进行适当处理,如去除噪声、平滑等,以提高检测结果的可靠性。

近红外定量检测核心项目

1、成分定量:对样品中的特定成分进行定量分析。

2、混合物分析:对混合物中的不同成分进行分离和定量。

3、质量控制:对产品进行质量监控,确保产品符合标准。

4、研究与开发:在科研领域,近红外定量检测可以用于新产品的研发和质量控制。

5、过程监控:在生产过程中,实时监测物质的变化,以保证生产过程的稳定性。

近红外定量检测流程

1、样品准备:对样品进行预处理,如粉碎、均质等。

2、光谱采集:使用近红外光谱仪采集样品的光谱数据。

3、数据处理:对采集到的光谱数据进行预处理,如去噪、平滑等。

4、模型建立:利用已建立的数学模型对光谱数据进行定量分析。

5、结果评估:对分析结果进行评估,确保结果的准确性。

6、报告生成:生成检测报告,包括检测结果、分析过程和结论。

近红外定量检测参考标准

1、GB/T 21330-2007 食品中水分的测定 烘箱干燥法

2、GB/T 5009.3-2016 食品中水分的测定 直接干燥法

3、GB/T 5009.5-2016 食品中蛋白质的测定 凯氏定氮法

4、GB/T 5009.6-2016 食品中脂肪的测定

5、GB/T 5009.12-2016 食品中碳水化合物(总糖)的测定

6、GB/T 5009.22-2016 食品中粗纤维的测定

7、GB/T 5009.26-2016 食品中灰分的测定

8、GB/T 5009.34-2016 食品中钙的测定

9、GB/T 5009.44-2016 食品中镁的测定

10、GB/T 5009.45-2016 食品中钾的测定

近红外定量检测行业要求

1、食品行业:确保食品中各项指标符合国家标准,保障消费者健康。

2、医药行业:保证药品的质量和纯度,确保疗效。

3、化工行业:监控产品中的有害物质含量,保障生产安全和环保。

4、环保行业:检测环境中的污染物含量,为环保政策提供数据支持。

5、质量监督:为政府部门的质量监督提供技术支持。

6、研发创新:为科研机构提供定量分析手段,推动科技创新。

7、人才培养:培养专业的近红外定量检测人才,满足行业发展需求。

近红外定量检测结果评估

1、准确性:检测结果的准确性应满足行业标准和用户要求。

2、精密度:重复测定结果的精密度应达到一定水平,以反映检测方法的稳定性。

3、可重复性:不同操作人员在不同时间对同一样品的检测应具有良好的一致性。

4、检测限:检测方法的检测限应满足实际需求。

5、灵敏度:检测方法对样品中微量成分的检测应具有较高的灵敏度。

6、特异性:检测方法对目标成分的检测应具有较高的特异性,减少误判。

7、实用性:检测方法应操作简便、快速、经济。

8、环保性:检测方法应减少对环境的影响。

9、安全性:检测方法应保证操作人员的安全。

10、经济效益:检测方法应具有较好的经济效益。

检测服务流程

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1、确定需求

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2、寄送样品

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3、分析检测

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