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近红外吸收光谱检测

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【注:】因业务调整,暂不接受任何个人委托检测项目。

服务地区:全国(省市级检测单位均有往来合作)

报告类型:电子报告、纸质报告

报告语言:中文报告、英文报告、中英文报告

取样方式:快递邮寄或上门取样

样品要求:样品数量及规格等视检测项而定

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本文包含AI生成内容,仅作参考。如需专业数据支持,可联系在线工程师免费咨询。

近红外吸收光谱检测是一种利用物质对近红外光的吸收特性进行定量或定性分析的技术。它广泛应用于食品、药品、化工等领域,具有快速、无损、非接触等优点。

近红外吸收光谱检测目的

1、近红外吸收光谱检测的主要目的是实现对样品的快速、无损分析,通过分析样品对近红外光的吸收特性,获取样品的化学组成信息。

2、该技术可以用于产品质量控制,确保产品符合规定的质量标准。

3、在食品安全领域,近红外吸收光谱检测可以用于农药残留、重金属含量等指标的快速检测,保障食品安全。

4、在药品生产过程中,近红外吸收光谱检测可以用于原料药和制剂的质量控制,提高生产效率。

5、在化工领域,近红外吸收光谱检测可以用于原料和产品的质量控制,优化生产工艺。

6、该技术还可以用于环境监测,如土壤、水质等环境样品的分析。

近红外吸收光谱检测原理

1、近红外光谱检测基于分子振动和转动能级的跃迁。当分子吸收特定波长的光子时,其内部的振动和转动能级发生跃迁,从而产生吸收光谱。

2、不同分子具有不同的化学结构和组成,因此对近红外光的吸收特性不同,通过分析吸收光谱,可以识别和定量样品中的特定成分。

3、近红外光谱检测通常使用波长范围为750-2500nm的光源,样品在检测过程中不需要进行复杂的预处理。

4、检测过程通常包括样品制备、光谱采集、数据处理和结果分析等步骤。

近红外吸收光谱检测注意事项

1、样品制备时要注意样品的均匀性和代表性,避免因样品不均匀导致检测结果偏差。

2、光谱采集过程中要确保光源稳定,避免光源波动对光谱的影响。

3、数据处理时要注意选择合适的预处理方法,如基线校正、平滑处理等,以提高检测精度。

4、检测过程中要避免样品污染,确保检测结果的准确性。

5、定期校准仪器,保证检测结果的可靠性。

近红外吸收光谱检测核心项目

1、样品的前处理,包括样品的粉碎、混合、均质等。

2、光谱采集,使用近红外光谱仪对样品进行光谱扫描。

3、数据预处理,包括基线校正、平滑处理、导数处理等。

4、标准曲线的建立,通过已知浓度的标准样品建立标准曲线。

5、样品定量分析,根据标准曲线对未知样品进行定量。

近红外吸收光谱检测流程

1、样品准备:将待测样品进行适当的前处理,如粉碎、混合等。

2、光谱采集:使用近红外光谱仪对样品进行光谱扫描,获取样品的吸收光谱。

3、数据预处理:对采集到的光谱数据进行基线校正、平滑处理等预处理。

4、标准曲线建立:使用已知浓度的标准样品建立标准曲线。

5、样品定量分析:根据标准曲线对未知样品进行定量分析。

6、结果评估:对定量结果进行统计分析,评估检测结果的准确性和可靠性。

近红外吸收光谱检测参考标准

1、GB/T 5009.100-2003 食品中水分的测定

2、GB/T 5009.123-2003 食品中蛋白质的测定

3、GB/T 5009.125-2003 食品中脂肪的测定

4、GB/T 5009.160-2003 食品中总糖的测定

5、GB/T 22489-2008 药品质量标准分析方法

6、ISO 5509:2003 食品分析—近红外光谱法

7、AOAC International、Official Methods of Analysis

8、European Pharmacopoeia

9、US Pharmacopeia

10、Chinese Pharmacopoeia

近红外吸收光谱检测行业要求

1、在食品行业,近红外吸收光谱检测要求检测速度快、准确度高,以满足快速检测的需求。

2、在药品行业,近红外吸收光谱检测要求检测结果可靠,以确保药品的质量安全。

3、在化工行业,近红外吸收光谱检测要求检测过程简单、成本低,以提高生产效率。

4、在环境监测领域,近红外吸收光谱检测要求检测范围广、灵敏度高,以满足环境监测的需求。

5、行业对近红外吸收光谱检测设备的要求越来越高,如检测速度、精度、稳定性等。

近红外吸收光谱检测结果评估

1、通过统计分析方法,如标准偏差、相对标准偏差等,评估检测结果的准确性和重复性。

2、与传统分析方法进行对比,验证近红外吸收光谱检测结果的可靠性。

3、通过实际应用案例,评估近红外吸收光谱检测在实际工作中的应用效果。

4、定期对检测设备进行校准和维护,确保检测结果的准确性。

5、对检测人员进行专业培训,提高检测人员的操作技能和数据分析能力。

检测服务流程

SERVICE PROCESS

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1、确定需求

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2、寄送样品

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3、分析检测

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4、出具报告

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服务众多客户解决技术难题

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